Poisson-distribution i Excel | Sådan bruges POISSON.DIST i Excel

Poisson-distribution i Excel

Poisson-distribution er en distributionstype, der bruges til at beregne hyppigheden af ​​begivenheder, der skal forekomme på et hvilket som helst fast tidspunkt, men begivenhederne er uafhængige, i Excel 2007 eller tidligere havde vi en indbygget funktion til at beregne Poisson-fordelingen for ovenstående versioner 2007 erstattes funktionen af ​​Poisson.DIst-funktionen.

Syntaks

X: Dette er antallet af begivenheder. Dette skal være> = 0.

Middelværdi: Det forventede antal begivenheder. Dette skal også være> = 0.

Kumulativ: Dette bestemmer typen af ​​distribution, der skal beregnes. Vi har to muligheder her SAND eller FALSK.

  • SAND indikerer sandsynligheden for, at et antal begivenheder sker mellem nul og x.
  • FALSE angiver sandsynligheden for, at antallet af begivenheder sker nøjagtigt det samme som x.

Eksempler

Du kan downloade denne Excel-skabelon for Poisson-distribution her - Poisson-distribution Excel-skabelon

Eksempel nr. 1

Som ejer af en biludlejningsfirma er dine gennemsnitlige kunder i weekendbiler 500. Du forventer 520 kunder i den kommende weekend.

Du vil vide sandsynlighedsprocenten for denne begivenhed, der finder sted i den kommende uge.

  • Trin 1: Her er x 520 og gennemsnittet er 500. Indtast disse detaljer i excel.

  • Trin 2: Åbn POISSON.DIST-funktionen i en hvilken som helst af cellen.

  • Trin 3: Vælg x- argumentet som B1-celle.

  • Trin 4: Vælg middelargumentet som B2-celle.

  • Trin 5: Vi ser på "kumulativ fordelingsfunktion", så vælg SAND som mulighed.

  • Trin 6: Så vi fik resultatet som 0,82070. Anvend nu formlen som 1 - B5 i nedenstående celle.

Så sandsynligheden for at øge biludlejningskunder fra 500 til 520 i den kommende uge er omkring 17,93%.

Eksempel 2

Ved produktion af 1000 enheder bilprodukter er den gennemsnitlige procentdel af defektprodukter ca. 6%. Hvad er sandsynligheden for at have 55 defekte produkter i en stikprøve på 5000 produkter?

Beregn først antallet af defektprodukter i 1000 enheder. dvs. λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Så det samlede antal defektprodukter i 1000 enheder er 60 enheder. Nu fik vi det samlede antal fejl (x). Så x = 60.

For at mindske defektprodukterne fra 60 til 55 er vi nødt til at finde excel Poisson Distribution procent.

Så, BETYD = 55, x = 60.

Ovenstående formel giver os Poisson-fordelingsværdien. I nedenstående celle anvendes formlen 1 - Poissonfordeling i excel.

Så sandsynligheden for at reducere defektgenstande fra 60 til 55 er omkring 23%.

Ting at huske

  • Vi får nummerfejl#NUM! er de medfølgende x & middelværdier er mindre end nul.
  • Vi får #VÆRDI! Hvis argumenterne er ikke-numeriske.
  • Hvis de leverede tal er decimaler eller brøkdele, excel derefter automatisk afrundet til nærmeste heltal.