Histogram er en type grafisk repræsentation i excel, og der er forskellige metoder til at lave en, men i stedet for at bruge analyseværktøjspakken eller fra pivottabellen kan vi også lave et histogram ud fra formler, og de formler, der bruges til at lave et histogram, er FREKVENS og Count formler sammen.
Hvad er histogramformel?
Formlen for histogram kredser dybest set omkring bjælkenes område, og det er meget simpelt, og det beregnes ved at opsummere produktet af frekvensdensiteten for hvert klasseinterval og det tilsvarende klasseintervals bredde. Området med histogramformel er matematisk repræsenteret som,
Forklaring til histogramformlen
Formlen til beregning af histogramområdet kan udledes ved hjælp af følgende enkle syv trin:
Trin 1 : For det første skal det besluttes, hvordan processen skal måles, og hvilke data der skal indsamles. Når det er besluttet, indsamles dataene og præsenteres i en tabelform såsom et regneark.
Trin 2: Tæl nu antallet af datapunkter, der er samlet.
Trin 3 : Bestem derefter rækkevidden for prøven, som er forskellen mellem maksimums- og minimumsværdierne i dataprøven.
Område = maksimumsværdi - minimumsværdi
Trin 4: Bestem derefter antallet af klasseintervaller, der kan baseres på en af de følgende to metoder,
- Brug som tommelfingerregel 10 som antallet af intervaller eller
- Antallet af intervaller kan beregnes med kvadratroden af antallet af datapunkter, som derefter afrundes til nærmeste heltal.
Antal intervaller = 
Trin 5: Bestem nu bredden på intervallklassen ved at dividere rækkevidden af dataprøven med antallet af intervaller.
Klassebredde = Område / antal intervaller
Trin 6: Dernæst skal du udvikle et bord eller regneark med frekvenser for hvert interval. Derefter udledes frekvensdensiteten for hvert interval ved at dividere frekvensen med den tilsvarende klassebredde.
Trin 7: Endelig beregnes arealet for histogramligningen ved at tilføje produktet af al frekvensdensitet og deres tilsvarende klassebredde.
Eksempler på histogramformel (med Excel-skabelon)
Lad os se nogle enkle til avancerede eksempler for bedre at forstå beregningen af histogramligningen.
Du kan downloade denne histogramformel Excel-skabelon her - Histogramformel Excel-skabelon
Histogramformel - Eksempel # 1
Lad os overveje nedenstående tabel, der viser vægten af børn i en klasse.
Fra ovenstående tabel kan følgende beregnes
- Klassebredde for det første interval = 35 - 30 = 5
- Klassebredde for det andet interval = 45 - 35 = 10
- Klassebredde for det tredje interval = 50 - 45 = 5
- Klassebredde for det fjerde interval = 55 - 50 = 5
- Klassebredde for det femte interval = 65 - 55 = 10
Igen,
- Frekvensdensitet for det første interval = 2/5 = 0,4
- Frekvensdensitet for det andet interval = 7/10 = 0,7
- Frekvensdensitet for det tredje interval = 21/5 = 4,2
- Frekvensdensitet for det fjerde interval = 15/5 = 3,0
- Frekvensdensitet for det femte interval = 2/10 = 0,2
Til beregning af histogramformlen først skal vi beregne klassebredde og frekvensdensitet som vist ovenfor.
Derfor er histogramareal = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 + 0,2 * 10
Så området for histogram vil være -
- Derfor er histogramområdet 47 børn
Grafisk gengivelse af vægten af børn er vist nedenfor,
Relevans og anvendelser
Konceptet med en histogramligning er meget nyttigt, da det bruges til at skildre et datasæt. Selvom et histogram ligner et søjlediagram, er slutbrugen af et histogram meget forskelligt fra et søjlediagram. Et histogram er nyttigt til at vise en stor mængde data på en mere forståelig måde, som er let at visualisere. Et histogram registrerer frekvensdensiteten for hvert klasseinterval. Medianen og fordelingen af data kan bestemmes ud fra et histogram. Fordelingens skævhed kan også bestemmes, som om bjælkerne til venstre eller højre er højere, så indikerer det, at dataene er skæve, eller ellers er dataene symmetriske.
Et histogram finder primært dets anvendelse i tilfælde af storskala øvelse som en landsdækkende folketælling, der kan udføres hvert tiende år. I sådanne tilfælde kompileres dataene og præsenteres i et histogram, så de let kan studeres. I tilfælde af undersøgelser, hvor der oprettes et histogram, så enhver, der er i stand til at fortolke histogrammet, kan bruge dataene senere til yderligere undersøgelser eller analyser.